Desenvolvedor de software com mais de 10 anos de experiência em sistemas corporativos, engenharia backend, integrações enterprise, modernização de aplicações críticas e uso estratégico de IA generativa no ciclo de desenvolvimento.
Sou Software Engineer com foco em backend .NET, APIs REST, integrações corporativas e arquitetura de software para ambientes enterprise. Ao longo da minha trajetória, atuei na construção, sustentação e evolução de aplicações web, plataformas corporativas e sistemas distribuídos, sempre buscando clareza técnica, qualidade de código e soluções sustentáveis no longo prazo.
Minha experiência passa por modernização de sistemas legados, criação de APIs, integração com plataformas corporativas, processamento assíncrono, bancos de dados relacionais e práticas de engenharia voltadas para confiabilidade operacional. Também utilizo projetos pessoais como laboratório técnico para aprofundar temas como autenticação federada, multitenancy, mensageria, modularização e arquitetura SaaS moderna.
Em paralelo, venho evoluindo de forma intencional em IA generativa aplicada à engenharia de software, com foco em Spec-Driven Development, agentes de desenvolvimento, documentação operacional, prompt registry, fluxos reutilizáveis e governança de contexto para ferramentas como Codex e Claude Code.
Atualmente busco oportunidades em que eu possa continuar evoluindo em arquitetura, cloud e engenharia backend moderna, contribuindo com times colaborativos e produtos tecnicamente bem estruturados.
| Backend & Arquitetura | Integrações & Sistemas | Qualidade & Entrega |
|---|---|---|
| C#, .NET, ASP.NET Core | APIs RESTful | Clean Architecture |
| Microsserviços | Sistemas distribuídos | SOLID, DDD e Clean Code |
| Arquitetura em camadas | Integrações enterprise | CI/CD |
| Systems Design | SAP, Salesforce, Vindi, Omnibees | TDD e DevOps |
| Modernização de sistemas legados | Processamento assíncrono com Hangfire | Troubleshooting e observabilidade |
| IA generativa aplicada ao desenvolvimento | Spec-Driven Development | Prompt registry e fluxos de IA |
- Experiência sólida em sistemas corporativos críticos, com foco em estabilidade, evolução técnica e manutenção de longo ciclo de vida.
- Atuação prática em modernização arquitetural, migração de aplicações legadas para APIs, serviços desacoplados e microsserviços.
- Visão backend orientada a resolução de problemas complexos, qualidade de código, modularização e redução de complexidade operacional.
- Vivência com integrações enterprise envolvendo plataformas como SAP, Salesforce, Vindi, Omnibees, SharePoint e sistemas internos.
- Evolução prática em desenvolvimento assistido por IA, com foco em transformar prompts, specs, regras e fluxos em ativos reutilizáveis de engenharia.
- Perfil colaborativo, com valorização de clareza técnica, engenharia bem estruturada e aprendizado contínuo.
Arquitetura backend e APIs
Construção e evolução de APIs REST, serviços backend e microsserviços com foco em escalabilidade, modularização, clareza de responsabilidades e manutenção de longo prazo.
Modernização de sistemas corporativos
Experiência em evolução de aplicações legadas para modelos mais desacoplados, sustentáveis e preparados para integração com plataformas internas e externas.
Integrações enterprise e processamento assíncrono
Atuação com integrações entre sistemas corporativos, processamento de dados, filas, jobs, automações, ETL e orquestração de rotinas críticas.
Engenharia para operação e sustentação
Troubleshooting, manutenção evolutiva, observabilidade, estabilidade operacional e melhoria contínua de aplicações usadas em ambientes críticos.
Tenho estudado e aplicado IA generativa como uma extensão do processo de engenharia, não apenas como automação de código. Meu foco está em criar contexto reutilizável, reduzir ambiguidade, orientar agentes por regras claras e conectar especificações, arquitetura e implementação de forma rastreável.
Meu projeto canônico e reutilizável nessa frente é o project-ai-template, um template para estruturar projetos orientados a desenvolvimento assistido por IA.
| Pilar | Como aplico |
|---|---|
| Contexto canônico de IA | Estrutura .ai como fonte de verdade para regras, skills, agentes, templates, MCP, documentação e histórico de prompts. |
| Overlay por projeto | Uso de .ai-overlay para separar contexto específico do projeto sem contaminar o núcleo reutilizável. |
| Spec-Driven Development | SDD como fluxo opcional e explícito, com suporte a fluxos de planejamento como propose -> apply -> archive quando fizer sentido para o projeto. |
| Agentes e ferramentas | Suporte a perfis de ferramentas como Codex e Claude Code, preservando um guia compartilhado em AGENTS.md e bridges específicas quando necessário. |
| Engenharia .NET assistida por IA | Skills reutilizáveis para arquitetura limpa, APIs REST, contratos, DDD, microsserviços, testes, EF Core, segurança, observabilidade, tratamento de erros e padrões de reuso. |
| Evolução auditável | Registro incremental de prompts para manter histórico das decisões e mudanças conduzidas com apoio de IA. |
Essa iniciativa reflete minha evolução em arquitetura de software moderna: usar IA com intenção, governança e padrões claros para aumentar consistência, rastreabilidade e qualidade técnica.
- MBA em Arquitetura de Software e Soluções - XP Educação
- Bacharelado em Sistemas de Informação - IESGO
- MCSD: Web Applications
- MCSD: App Builder 2017
- MS: Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3
- MCPS: Microsoft Certified Professional
- MCSA: Web Applications
Vamos conversar sobre backend engineering, arquitetura de software, APIs, integrações corporativas e evolução técnica de sistemas enterprise.
