在这个练习中，我们主要解决的问题是异或数据集分类问题，分类的数据在week_2文件中的homework2.txt，请大家自行下载
要求:
1) 搭建一个拥有两层隐藏层，一层输出层的神经网络
2) 第一层隐藏层有四个神经元，第二层隐藏层有2个神经元，输出层只有一个神经元
3) 参考学习率为0.01，迭代次数不超过20w次，并且每5000次迭代输出一次误差值，最后的误差要在0.1以下
4) 最后用中间20组数据作为测试数据，并输出结果
| Name | Name | Last commit date | ||
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