[2023-07-09] jisu #81

[zsmalla]

PR Summary

1시간 정도 소요
[제한조건]
5 <= len(sequence) <= 1,000,000
1 <= sequence <= 1,000
5 <= k <= 1,000,000,000

[idea]
0, 1, 2, ... i 번째 원소부터 누적합을 구한 후, 누적합이 k인 경우 찾기
이 때 기본 오름차순으로 정렬되어 있으므로 누적합은 항상 증가하는 방향이다.
또한 오름차순인 것에 힌트, 누적합이 k인 경우를 찾을 때 이진 탐색을 활용할 수 있다.

[누적합 활용]
sequence의 각 원소를 해당 원소까지의 누적 합으로 업데이트 한 후, i번째 원소 전까지의 누적합을 빼어
i번째부터의 누적합을 활용할 수 있다.

[이진 탐색]
i번째 인덱스 부터의 인덱스를 활용할 수 있다면, 오름차순으로 정렬되어있음을 활용해 k를 탐색하는 과정에서 이진 탐색(파라메트릭 서치)을 적용할 수 있다.

ISSUE NUMBER

• [Programmers] 연속된 부분 수열의 합 #81
• #0

[limstonestone]

누적합을 미리 구해놓고 이진 탐색을 하는 방법도 있군요! 뭔가 이게 더 robust 하고 정석(?)적으로 풀어낸 느낌이 드네요?! 풀이 감사합니당~!

[Woo-Yeol]

누적합에 대한 접근이 너무 인상 깊어서 좋았습니다. 저도 비슷한 접근으로 접근하였으나 앞과 뒤를 나타내는 부분에서 투 포인터로 접근을 진행하였었습니다. 하지만 다음의 방식이 더 접근 방식이 한 눈에 다가와서 좋았던 것 같습니다. 고생하였습니다!

[ksumini]

누적합과 이진탐색으로 풀이하시고, 그림도 그려주셔서 이해하기 쉬웠어요!
저도 처음에 input값만 보고 이진탐색으로 풀까 생각했었는데 문제를 보다보니 투포인터 기본 유형문제여서 투포인터로 풀이했습니다! 대부분 이진탐색으로 푸는 문제가 투포인터로도 풀리고 그 반대의 경우도 가능한데 지수님이 이진탐색으로 풀어주셔서 저도 주말에 다시 이진탐색으로 도전해보겠습니다~!! 좋은 풀이와 주석 감사합니다 👍👍👍

[y2r1m]

그림으로 그려주셔서 한결 이해가 쉬웠습니다!! 이진 탐색으로 이렇게 구현할 수 있군요! 좋은 풀이 감사합니다~!