본 프로젝트는 CJ OliveNetworks의 CloudWave 3기 인턴십의 일환으로 제작된 안정적이고 확장 가능한 영화 예매 플랫폼입니다. 인기 영화 개봉 및 특정 시간대에 급증하는 트래픽을 안정적으로 처리하는 것을 목표로 합니다.

본 플랫폼은 두 개의 AWS 리전(서울, 싱가포르)에 걸쳐 세 가지 주요 VPC로 구성되어 있습니다.

• Dev VPC (서울 리전): 개발 환경 및 CI/CD 구축
• Prod VPC (서울 리전): 운영 서비스 제공, 오토스케일링 및 트래픽 관리
• DR VPC (싱가포르 리전): 고가용성 재해복구(Hot Standby) 환경 구성

• GitHub Actions를 사용한 코드 빌드 및 보안 취약점 검사
• Amazon ECR에 Docker 이미지 푸시
• ArgoCD를 통한 Amazon EKS 배포 자동화 (GitOps 방식)
• main 및 argocd 브랜치 변경 시 자동 배포 트리거

• Amazon EKS를 활용한 컨테이너 기반 마이크로서비스 구축
• Karpenter를 통한 노드 수준 자동 확장
• HPA (Horizontal Pod Autoscaler)를 통한 파드 수준 자동 확장
• 싱가포르 리전의 Hot Standby 기반 DR 구축

• Redis를 이용한 고동시성 예약 요청 처리 및 레이스 컨디션 방지
• RabbitMQ를 활용한 결제 확인 및 이메일 알림 등 비동기 작업 처리

• Savings Plan 활용하여 EC2 인스턴스 비용 최대 49% 절감
• CI/CD 과정 중 SonarQube를 Spot 인스턴스로 운영하여 최대 70% 비용 절감

This project was developed as part of the CJ OliveNetworks CloudWave 3rd Cohort Internship, aiming to provide a robust and scalable movie ticketing platform capable of handling high volumes of traffic during movie releases and special events.

The platform consists of three primary VPCs across two AWS regions:

• Dev VPC (Seoul Region): Development environment and CI/CD setup
• Prod VPC (Seoul Region): Production-grade services with auto-scaling and traffic management
• DR VPC (Singapore Region): High availability disaster recovery (Hot Standby)

• Automated build and security vulnerability scanning with GitHub Actions
• Docker image push to Amazon ECR
• GitOps-based automated deployments to Amazon EKS via ArgoCD
• Automatic deployment triggered by changes in main and argocd branches

• Containerized microservices deployed on Amazon EKS
• Node-level auto-scaling with Karpenter
• Pod-level auto-scaling via Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• Cross-region Hot Standby disaster recovery setup in Singapore

• Redis utilized for handling high concurrency reservation requests and preventing race conditions
• RabbitMQ employed for asynchronous processing such as payment handling and email notifications

• Savings Plan to reduce EC2 instance costs by up to 49%
• Deploying SonarQube on Spot Instances to reduce CI/CD costs by up to 70%