Mi vida siempre ha estado ligada a ordenadores. Desde pequeño, mi dinámica favorita era "trastear el portátil de mi padre": lo acababa rompiendo y siempre me las ingeniaba para tenerlo funcional antes de que regresara del trabajo. Esa adrenalina por hacer que los sistemas funcionen, y no solo eso, sino por montar ordenadores a todo mi entorno, me ha convertido en el técnico de confianza de mi familia y amigos.
Ahora he dado el salto a profesionalizar esta pasión: Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada. Las horas vuelan cuando estoy delante de una pantalla.
Mi día a día gira en torno a Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FastAPI y Streamlit, combinados con herramientas del ecosistema de agentes como OpenCode, Gentle AI y MCPs. Utilizo Engram como memoria persistente y organizo el trabajo con Kanban y documentación estructurada en Notion.
Aplico metodologías que me ayudan a mantener el control del código y del proceso:
| Foco | Herramientas y conceptos | Impacto |
|---|---|---|
| Especificación y diseño | SDD (Spec-Driven Development) | De la idea al código con trazabilidad y sin perder requisitos. |
| Verificación | TDD y Pytest | Suites de pruebas unitarias y de integración. |
| Calidad de código | Ruff, MyPy, SOLID y Clean Code | Código limpio, tipado y sin warnings. |
| Arquitectura | POO, separación de responsabilidades | Modular y fácil de mantener. |
Proyecto final colaborativo de Data Science. Clasificación de imágenes médicas para pulmones, cerebro, hígado, retina y riñón con FastAPI, React, TensorFlow y PyTorch. Desarrollé los modelos de retinopatía diabética y de lesiones renales en CT.
Mi portafolio de aprendizaje en Python. El proyecto principal es un juego de terminal con POO, gestión de estado, mapas, combates por turnos y tests con Pytest.
Me apasiona el Simracing (puedes verme en Instagram como @sim_cerco01). Me motiva enfocar mi futuro en proyectos donde la automatización, el workflow design y la IA se crucen con la simulación o el rendimiento.
Estoy abierto a oportunidades donde aplicar Data Science e IA para generar impacto real en procesos y negocio.
🐱 My GitHub Data
📦 114.1 kB Used in GitHub's Storage
🏆 113 Contributions in the Year 2026
🚫 Not Opted to Hire
📜 41 Public Repositories
🔑 7 Private Repositories
I'm a Night 🦉
🌞 Morning 2 commits ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 00.95 %
🌆 Daytime 60 commits ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 28.57 %
🌃 Evening 101 commits ████████████░░░░░░░░░░░░░ 48.10 %
🌙 Night 47 commits ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 22.38 %
📅 I'm Most Productive on Wednesday
Monday 17 commits ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 08.10 %
Tuesday 22 commits ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10.48 %
Wednesday 70 commits ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░ 33.33 %
Thursday 36 commits ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 17.14 %
Friday 46 commits █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 21.90 %
Saturday 5 commits █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 02.38 %
Sunday 14 commits ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 06.67 %
📊 This Week I Spent My Time On
🕑︎ Time Zone: Europe/Madrid
💬 Programming Languages:
Other 8 mins █████████████████████████ 100.00 %
🔥 Editors:
Opencode Cli 1 min █████████████████████████ 100.00 %
🐱💻 Projects:
No Activity Tracked This Week
💻 Operating System:
No Activity Tracked This Week
I Mostly Code in Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 18 repos ████████████████░░░░░░░░░ 62.07 %
Python 8 repos ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 27.59 %
JavaScript 2 repos ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 06.90 %
PowerShell 1 repo █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 03.45 %
Timeline
Last Updated on 23/07/2026 19:54:23 UTC