diff --git "a/Programmers - \353\254\270\354\240\234\355\222\200\354\235\264/\353\204\244\355\212\270\354\233\214\355\201\254/dohyun.py" "b/Programmers - \353\254\270\354\240\234\355\222\200\354\235\264/\353\204\244\355\212\270\354\233\214\355\201\254/dohyun.py"
new file mode 100644
index 00000000..8139a0fd
--- /dev/null
+++ "b/Programmers - \353\254\270\354\240\234\355\222\200\354\235\264/\353\204\244\355\212\270\354\233\214\355\201\254/dohyun.py"	
@@ -0,0 +1,36 @@
+"""
+
+풀이시간
+- 약 1시간
+
+접근법
+- N = 200 -> 시간 복잡도 크게 고려하지 않아도 될 것 같음 (각 배열을 고려해 N^2 해도 충분)
+- 모든 컴퓨터를 탐색하여 연결 정보를 찾아야 함 
+    - 그래프 탐색 알고리즘(DFS/BFS)을 사용해야겠다라고 판단
+- 제한 시간을 초과해서 답지를 봤습니다 .. ㅎ
+
+회고
+- DFS/BFS 유형은 매우 중요한데도 거의 손도 못대겠음 ㅠㅠ 해당 유형 문제 많이 풀어보기
+
+"""
+
+def solution(n, computers):
+    def dfs(node):
+        visited[node] = True # 현재 노드 방문 표시
+        for neighbor in range(n): # 모든 노드 반복
+            if computers[node][neighbor] == 1 and not visited[neighbor]: # 현재 노드와 연결되어 있고 and 방문하지 않은 노드
+                dfs(neighbor)
+    
+    visited = [False] * n
+    networks = 0
+    
+    for i in range(n):
+        if not visited[i]: # 방문하지 않은 노드에 대해 dfs 실시
+            dfs(i)
+            networks += 1
+    
+    return networks
+
+print(solution(n=3, computers=[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]])) # 2
+print('----------')
+print(solution(n=3, computers=[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]])) # 1
\ No newline at end of file